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微重力超重力低剪切應力腫瘤球懸浮培養(yǎng)系統
簡要描述:

微重力超重力低剪切應力腫瘤球懸浮培養(yǎng)系統是結合航天生物技術與生物醫(yī)學工程的前沿技術平臺,旨在通過模擬不同力學環(huán)境優(yōu)化腫瘤球的三維培養(yǎng)效果,為腫瘤研究、藥物開發(fā)及再生醫(yī)學提供更接近生理狀態(tài)的體外模型。

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  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2025-06-26
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詳細介紹

品牌賽奧維度應用領域醫(yī)療衛(wèi)生,食品/農產品,化工,生物產業(yè),制藥/生物制藥

微重力超重力低剪切應力腫瘤球懸浮培養(yǎng)系統

微重力超重力低剪切應力腫瘤球懸浮培養(yǎng)系統是結合航天生物技術與生物醫(yī)學工程的前沿技術平臺,旨在通過模擬不同力學環(huán)境優(yōu)化腫瘤球的三維培養(yǎng)效果,為腫瘤研究、藥物開發(fā)及再生醫(yī)學提供更接近生理狀態(tài)的體外模型。以下從技術原理、系統組成、應用優(yōu)勢及挑戰(zhàn)四個方面展開分析:


一、技術原理

1.微重力環(huán)境模擬

通過旋轉壁容器(Rotating Wall Vessel, RWV)或隨機定位儀(Random Positioning Machine, RPM)消除重力主導的沉降效應,使細胞在懸浮狀態(tài)下自由聚集形成三維腫瘤球。

微重力環(huán)境可減少細胞與培養(yǎng)容器的接觸,降低機械應力對細胞形態(tài)和功能的影響,促進細胞間自然黏附和信號傳導。

2.超重力環(huán)境模擬

通過離心機或超重力生物反應器產生高于地球重力的環(huán)境(如10g-100g),研究高重力對腫瘤細胞增殖、侵襲及藥物敏感性的影響。

超重力可加速細胞外基質沉積和細胞間連接形成,但需避免過高剪切力對細胞的損傷。

3.低剪切應力設計

采用層流設計或低速旋轉(<10 rpm),結合微流控技術,確保培養(yǎng)基流動對細胞團的剪切應力低于0.1 Pa,避免細胞團解離或結構破壞。

低剪切應力環(huán)境有利于維持細胞活性和功能,促進腫瘤球內部氧梯度和營養(yǎng)擴散模式的形成。


二、系統組成

1.力學環(huán)境模擬模塊

微重力模擬:RWV生物反應器、RPM隨機定位儀。

超重力模擬:離心機、超重力生物反應器。

低剪切應力控制:微流控芯片、層流培養(yǎng)腔體。

2.培養(yǎng)監(jiān)測與調控模塊

在線監(jiān)測:pH、溶氧、溫度、剪切力等參數的實時監(jiān)測。

自動化調控:通過反饋控制系統調節(jié)旋轉速度、氣體交換和營養(yǎng)補充,確保培養(yǎng)環(huán)境的穩(wěn)定性。

3.細胞培養(yǎng)與成像模塊

培養(yǎng)容器:采用透氣性材料或氣體滲透膜,維持氧氣與營養(yǎng)物質的均勻擴散。

無損成像:結合光聲成像、拉曼光譜或共聚焦顯微鏡,實現細胞團功能與結構的同步表征。


三、應用優(yōu)勢

1.腫瘤生物學研究

微重力超重力低剪切應力腫瘤球懸浮培養(yǎng)系統三維腫瘤球可重現腫瘤缺氧核心、耐藥性及侵襲性,更接近體內腫瘤微環(huán)境。

微重力環(huán)境可模擬腫瘤細胞在體內的生長和轉移過程,揭示力學信號對腫瘤進展的影響。

2.藥物研發(fā)與篩選

三維腫瘤球模型可更準確預測藥物在體內的療效和毒性,減少藥物研發(fā)的成本和風險。

結合微流控技術,可實現高通量藥物篩選,加速抗癌藥物的研發(fā)進程。

3.再生醫(yī)學與組織工程

微重力環(huán)境可促進干細胞向特定譜系(如軟骨、心肌)高效分化,減少二維培養(yǎng)中的去分化風險。

低剪切應力培養(yǎng)有利于構建具有良好組織相容性和功能的細胞和組織,為組織工程和再生醫(yī)學提供優(yōu)質的種子細胞。


四、技術挑戰(zhàn)與解決方案

1.營養(yǎng)供應與代謝廢物清除

挑戰(zhàn):腫瘤球中心區(qū)域易因營養(yǎng)/氧氣擴散受限而發(fā)生壞死。

解決方案:引入微流控灌注系統或聲波操控技術,實現營養(yǎng)動態(tài)補充與代謝物清除。

2.細胞團異質性分析

挑戰(zhàn):三維腫瘤球內部存在細胞異質性,影響實驗結果的可靠性。

解決方案:結合單細胞測序和空間轉錄組學技術,解析3D細胞團內部異質性。

3.規(guī)模化與標準化

挑戰(zhàn):現有系統單批次培養(yǎng)體積有限,難以滿足工業(yè)級需求。

解決方案:開發(fā)模塊化生物反應器陣列和自動化監(jiān)控系統,實現高通量、標準化培養(yǎng)。

4.微重力模擬精確性

挑戰(zhàn):需優(yōu)化旋轉速度、流體剪切力控制等參數,確保實驗條件的精確性。

解決方案:引入高精度傳感器和AI驅動的過程控制,優(yōu)化培養(yǎng)參數并預測實驗結果。


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